功能与技术
六层防护。一次扫描。零盲区。
SenseRadar 把手机里已有的无线电和传感器变成一套专业的反监控工具。以下是每一层的功能——以及它们的工作方式。
WiFi 扫描 — 深度网络分析
大多数消费级间谍摄像头通过本地 WiFi 传输画面。SenseRadar 绘制你所连网络上每台设备的地图,识别制造商,检查开放端口,并突出显示行为像摄像头的硬件。
- 通过响应时间画像发现网络上的所有设备
- 标记流媒体摄像头常用的可疑开放端口
- 一键 AI 风险分析,附详细设备报告
注意事项: 此层只能看到你所连接网络中的设备。自带 SIM 卡的摄像头,或只录像不传输的摄像头,不会出现在这里——这时需要依靠 EMF 和光学扫描。
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BLE 扫描 — 精准探测模式
AirTag 和其他蓝牙追踪器会通过无线电信号暴露自己。SenseRadar 捕捉你周围的匿名 BLE 设备,实时测量信号强度,并告诉你是否有设备正跟随你移动。
- 实时 RSSI 信号强度与估算距离
- 接近信号源时发出“正在接近”提醒
- 范围模式:5 到 25 米可调灵敏度
- 首次发现时间戳,识别跟随你的设备
注意事项: 有些追踪器在主人就在附近时,可以对第三方扫描器隐藏自己。如果仍有怀疑,请用 EMF 层近距离扫描随身物品:追踪器的电池和扬声器磁铁会引起明显的读数跳动。
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EMF 测量 — 磁场异常
通电的电子设备会扭曲周围的磁场。SenseRadar 利用磁力计测量与环境基线的偏差,当墙壁、镜子或物品中藏有工作电路时向你发出警告。
- 基于校准基准的差值测量
- X / Y / Z 三轴微特斯拉实时读数
- 带可视化仪表的强磁场警报
注意事项: 在电视、微波炉、音箱等已知电器附近,读数会自然升高。远离这些电器测量可以减少误报。
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AI 光学扫描 — 镜头检测
每台摄像头都需要镜头,每个镜头都会反光。对烟雾报警器、电源插座、时钟收音机等可疑设备进行光学扫描——专为镜头检测训练的端侧 AI 模型,能捕捉隐藏光学元件的标志性反光。
- 通过摄像头实时检测镜头反光
- 端侧检测,另可按需使用 AI Sniper 云端分析
- 针对床铺、浴室和更衣区的引导式扫描模式
注意事项: 镜头反光在黑暗中更明显。关灯或调暗灯光,缓慢移动手机,并让可疑物体在屏幕框内保持清晰。
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超声波检测 — 声学分析
一些录音和追踪设备会发出远超人耳听觉范围的超声波噪音。SenseRadar 对 0 至 20+ kHz 进行实时频谱分析,并将声场判定为安全或可疑。
- 全频谱实时音频可视化
- 检测工作中电子设备的高频发射
- 对声场给出明确的安全/可疑判定
注意事项: 测量时请保持静止,并关好门窗。宠物或部分蓝牙音箱可能会对测试信号产生反应,这是正常的。
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LiDAR 扫描 — 结构异常
在受支持的手机上,深度扫描(iPhone 上为 LiDAR 传感器,Android 上为 ARCore Depth)以高精度测量表面。
- 毫米级表面距离测量
- 检测面板和镜子后的隐藏空隙
- 1 至 10 厘米可调灵敏度
注意事项: 需要配备 LiDAR 传感器的 iPhone(iPhone 12 Pro 及之后的 Pro / Pro Max 机型)或支持 ARCore Depth 的 Android 手机。
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为什么各层要协同工作?
没有任何一种方法能单独找出所有设备。联网的 IP 摄像头会出现在 WiFi 扫描中,但使用自身蜂窝网络的摄像头不会。不过它的镜头会在光学扫描中留下痕迹,它消耗的电流也会体现在 EMF 读数中。AirTag 从不出现在 WiFi 中,但它的蓝牙广播会让 BLE 扫描发现它。
因此,SenseRadar 让每一层负责一种不同的痕迹:无线电信号、电磁场、超声波、镜头反光和表面深度。一台耗电并发送数据的设备至少会留下其中一种痕迹,六个独立的检测层提高了一层漏掉的东西被另一层发现的几率。但任何方法都不能保证 100%:完全关闭且不发出任何信号的录音设备,只能通过实地搜索找到。
实际操作的顺序很简单:先用 WiFi 和 BLE 列出你周围正在发送信号的设备,再用 EMF 和光学扫描逐一检查可疑位置——烟雾探测器、插座、时钟、镜子。超声波和 LiDAR 层是最后一步,用来判断一个看似完全正常的表面背后是否藏着东西。





